为何 ，C。ozeDify 等AI工具的热度减退, 企业 AI 落地路在何方：?

在AI工具层出不穷的热潮退去之后，Coze、Dify等产品的降温并非偶然，而是企业AI落地过程中暴露出的结构性问题。这篇文章从工具热度变化切入，深度剖析企业在实际应用中面临的技术、组织与认知壁垒，试图为AI的下一阶段发展提供更具战略性的思考框架。

2023年，大模型的浪潮催生了一批明星级的AI应用搭建工具，其中以Coze和Dify最具代表性。它们凭借拖拽式的界面和“人人都是AI开发者”的口号，迅速吸引了大量用户。然而，进入2024至2025年，我们观察到一个有趣的现象：这类平台的市场热度似乎正在减退。

这是否意味着低代码/无代码AI开发的路线走不通了？答案并非如此。这股“退烧”现象，实际上反映了市场从“尝鲜”阶段，向“价值落地”阶段的必然转变。

一、“快餐式”AI工具的崛起与局限

Coze和Dify的核心价值在于“降低门槛”。在AI爆火初期，市场需求集中于快速验证想法。它们让非技术人员也能在几小时内“拼”出一个AI应用，抓住了第一波AI红利。

然而，当新鲜感褪去，用户开始寻求更深层次的价值时，这类工具的局限性便暴露出来：

高端用户满足不了，低端用户留不住：专业开发者因其灵活性不足而转向专业框架，而非技术用户则因无法解决实际业务问题而迅速流失。

行业需求迭代，“拼积木”模式已显落后：面对更复杂的Agent智能体、多模态交互和企业级RAG需求，简单的API拼接模式已难以承载。

“伪低代码”的尴尬：对于非技术用户，其工作流设计仍有理解门槛；而对于稍复杂的需求，半代码半拖拽的模式反而降低了效率。

二、另辟蹊径：当AI融入企业级开发工具

当Coze、Dify这类“为AI而生”的工具遇到落地瓶颈时，另一条路径逐渐清晰起来。市面上存在着另一类AI应用开发工具，它们并非AI浪潮中的“新贵”，而是在企业级应用开发领域深耕多年的“老兵”，例如类似活字格，得帆，易鲸云这样的AI低代码开发平台。

这些平台的发展路径是先构建了强大的企业应用开发能力，在AI时代来临后，再将AI作为一种核心能力深度融入到产品之中。事实证明，这类产品恰好能解决当前Dify和Coze遇到的核心问题。

需要明确的是，Coze/Dify并非“完全没价值”。它们依然适合Demo、内部小工具、快速试水等场景。但若要让AI真正转化为企业生产力，必须走另一条路：AI与业务系统深度融合。

以活字格为例，它和Coze/Dify同属“低代码AI工具”范畴，但定位完全不同：

换句话说，Coze/Dify更像是AI的“原型机”，而活字格则在努力成为企业的“生产工具”。

三、企业的选择逻辑：要Demo还是要生产力？

对于企业来说，选择哪类工具，取决于自身需求处于哪个阶段：

如果只是做Demo/测试市场：Coze、Dify上手快，成本低，是“尝鲜”的理想选择。

如果是核心业务流程、长期使用：则必须考虑与现有系统的集成、数据安全、权限控制、业务逻辑的闭环。这些企业级的刚性需求，只有活字格这类“业务内嵌型平台”能够满足。

这也是为什么很多企业在体验过Dify/Coze后，最终还是会回到“低代码+AI深度融合”的方向上来。因为只有这条路，才能让AI从一个花哨的“外挂”，真正变成驱动业务的“内芯”。

四、结语

Coze、Dify的热度下降，并不意味着它们“过时无用”，而是行业需求已经进入了新阶段：从“快速拼装”走向“深度融合”。

Coze/Dify的价值：解决了“能不能快速做出AI应用”的问题。

低代码AI平台的价值：解决了“AI能不能真正进入业务流程、成为生产力”的问题。

因此，企业在选择AI开发工具时，核心逻辑归结为一句话：

您要的，是原型，还是要生产力？

（内容来源：上游新闻）